テックオファーの評判は良い？悪い？メリットやスカウトが届かないときの改善ポイント5つを解説

2025年9月2日 2025年9月3日

福田光樹

就活サービスの中でも注目を集めている「テックオファー（TECH OFFER）」は、ITエンジニアや理系学生に特化したスカウト型の新卒向け就活プラットフォームです。従来のように求人に応募して選考を待つのではなく、企業側から学生に直接オファーが届く仕組みが特徴といえます。

しかし、実際に利用を検討すると「本当に良い評判ばかりなのか？」「悪い口コミはないのか？」と気になる方も多いでしょう。そこで本記事では、テックオファーの基本情報から評判、メリット・デメリット、他社との比較、さらにはスカウトが届かないときに改善すべきポイントまで詳しく解説します。

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テックオファーとは？

テックオファー（TECH OFFER）は、理系学生やエンジニア志望の新卒向けに特化したスカウト型就活サービスです。従来の就活では、学生が求人情報を探して応募し、選考を受けるという流れが一般的でした。

テックオファーはその逆で、学生がプロフィールやスキルを登録すると、興味を持った企業から直接オファーが届く仕組みになっています。そのため、自分では出会えなかった企業や業界から声をかけてもらえるチャンスが広がるのです。

特に注目すべきは、AIがスキルや経験を分析して企業とのマッチングを最適化してくれる点です。プログラミング経験や研究テーマ、保有スキルを入力しておくと、企業が求める人材とマッチしやすくなり、効率的に就活を進められます。さらに「気になる」を送る機能もあり、学生側から企業にアプローチすることも可能です。

利用対象は主に理系やエンジニア志望の学生ですが、IT業界に強みを持つ企業が多く登録しているため、専門性を活かした就職を目指す方にとって有利な環境が整っています。スカウトを待つだけでなく、自己PRやスキルの入力次第でチャンスが広がるため、積極的に情報を充実させることが重要です。

テックオファーの評判は良い？悪い？口コミを紹介

テックオファーに関しては「効率的に就活できた」「企業とスムーズに出会えた」といった良い口コミがある一方で、「オファーが少なかった」「希望する業界の企業が少ない」という声も見られます。

ここでは実際の評判を良いものと悪いものに分けて整理していきます。

良い評判

テックオファーに対するポジティブな評価として最も多いのは「効率よく就活が進められた」という点です。従来型の就職活動では、数多くの企業にエントリーシートを提出し、説明会や面接に時間をかけなければなりません。

しかし、テックオファーではプロフィールを充実させるだけで、興味を持った企業から直接オファーが届きます。そのため「就活にかかる時間が短縮できた」「自分では探せなかった企業から声をかけてもらえた」という学生の声が目立ちます。

また、理系やエンジニア志望に特化しているため、自分のスキルを評価してもらいやすい点も好評です。研究テーマやプログラミング経験を重視する企業からスカウトが届くケースも多く、「データマイニング」など自信のある研究テーマから企業と接点を持てたという方もいました。

他にも、知らなかった企業からオファーをもらうことができた、現在進行形の研究活動と両立しての就活ができたといった、現実的な声も上がっています。

悪い評判

一方で、ネガティブな意見も少なくありません。よくあるのが「専攻している分野と違う系統の企業を志望する人には向いていない」というもので、どうしても専攻している分野に偏ってしまうという点もネックだと言われています。

サイト自体への評判についても改善を要求する声が複数上がっています。挙動がおかしかった、重くてなかなか動かせなかったといった声もあり、この辺りはシステム面に改善が必要だと言えそうです。

また、プロフィールを登録する際に時間がかかるシステムになっている点もマイナスポイントでした。とはいえ企業からのアプローチに必要な情報なため、面倒に感じる方も多いでしょうができる限り登録はしておくべきです。

その他、企業とのやり取りを終了する機能がなく終わり方が分からない、不要な電話がかかってくるなど改善を要求している面はいくつか見られました。

テックオファーのメリットとデメリットを解説

就活において効率的に企業と出会える「スカウト型サービス」は便利ですが、当然ながら良い面と注意すべき面の両方があります。テックオファーも例外ではなく、活用する学生の状況や志向によって評価が分かれやすい特徴を持っているのです。

ここでは、利用者が感じやすいメリットとデメリットを整理して解説しますので、これから登録を検討する方は参考にしてください。

メリット

テックオファーの最大のメリットは、効率的に企業とつながれる点です。従来の就活では学生が企業を探してエントリーシートを提出し、選考に進むまでに大きな労力が必要でした。

しかしテックオファーの場合、プロフィールを入力しておくだけで企業側から直接スカウトが届きます。そのため、就活にかかる時間や手間を削減しながら、思いがけない企業との出会いが生まれるのです。

また、100万の技術キーワードを元として学生のスキルや経験を評価してもらいやすい、という点もあります。自分の研究内容やプログラミング経験などのスキルが適切に評価されやすく、理系やエンジニア志望の学生にとっては自分の強みを活かせる企業に出会える確率が高まります。

さらに、効率的に就活を進められる点もうれしいポイントです。一度テックオファーに登録すれば、企業からのスカウトを制限なく受けられます。

「気になる」を押すことで自分から企業にアピールできるため、完全に受け身になることなく主体的に活動できる点も魅力です。これらの仕組みによって、効率的かつ戦略的に就職活動を進められるのが大きな利点といえるでしょう。

デメリット

一方で、デメリットとして指摘されるのは、自分が志望している分野以外からのスカウトが多く来てしまうという点です。リクナビやマイナビといった大手とは異なり、企業側がスカウト権を持っているため、仕方ない部分でもあります。

さらに、登録している企業の多くはITやエンジニア職に偏っているため、幅広い業界を見たい学生には選択肢が限られる点も課題です。特に大手企業からのスカウトを期待している場合、思うような成果が得られない可能性もあるでしょう。

このあたりのデメリットを解消するためには、プロフィールをしっかり記載して登録しておくことが大切です。時間がかかるという点がマイナスな評判になっていましたが、それでも必要な情報でもあるため忘れずに登録しておきましょう。

テックオファーと他社サービスを比較！どれを選ぶべき？

就活のスカウトサービスはテックオファーだけでなく、複数の選択肢があります。それぞれのサービスには対象となる学生層や企業の特徴が異なり、自分に合ったものを選ぶことが大切です。

テックオファーは理系やエンジニア志望の学生に特化していますが、文系や幅広い業界を志望する方には他のサービスの方が適している場合もあります。ここでは代表的な「OfferBox」「Wantedly」「ABABA」と比較し、それぞれの特長を見ていきましょう。

OfferBox（オファーボックス）

OfferBox（オファーボックス）は、新卒向けの逆求人型スカウトサービスの中で特に高い認知度と利用実績を誇るサービスです。HR総研の調査によれば、2018年卒から2022年卒までの5年連続で学生利用率No.1を獲得しており、スカウトサービスの代表格といえます。

2023年5月時点で登録学生数は22万人を超えており、全国200以上の大学と提携するなど、文系・理系を問わず幅広い層に利用が広がっています。テックオファーが理系やエンジニア志望者に特化しているのに対し、OfferBoxは幅広い学生が対象となるのが大きな違いです。

特徴的なのは、企業が学生に対して送れるオファーに制限があることです。企業は「1通ごとに手作業でオファーを送る仕組み」になっており、大量送信ができません。このため学生一人ひとりに向けたオファーの質が高まり、開封率は約89％と非常に高水準に維持されています。

AIや適性検査を活用した高度なマッチング機能も強みです。学生の自己PRや適性検査の結果をもとに、「企業の内定者と似た傾向を持つ学生」を探したり、「既存社員と似たタイプの学生」を検索できるなど、企業にとっても効率的にマッチ度の高い学生を見つけられる仕組みがあります。

Wantedly（ウォンテッドリー）

Wantedly（ウォンテッドリー）は「共感採用」を掲げ、給与や条件といった従来型の要素ではなく、ビジョンや価値観への共感を重視する就活サービスです。新卒だけでなく中途採用やインターンにも活用されており、特にスタートアップやベンチャー企業からの支持が厚い点が特徴です。

テックオファーが理系やIT志望学生に特化しているのに対し、Wantedlyは「どんな仲間と働くか」を軸にしているため、人柄や志向性に共感した企業からのスカウトが届きやすい仕組みになっています。

学生側にとってのメリットは、通常の求人票では分かりにくい企業の文化や雰囲気に触れられることです。Wantedlyでは企業ページにミッションやビジョンが明確に記載されており、社員インタビューやオフィスの様子が公開されることも多いため、「働く場のリアル」を理解したうえで応募できます。

ただし、条件面を確認するには面談の場に進む必要があるため、効率性よりも「人とのつながり」や「価値観の一致」を大事にしたい方に適したサービスです。

ABABA（アババ）

ABABA（アババ）は「落ちても終わらない就活」をコンセプトにした新しい逆求人サービスです。通常、企業の選考で不合格になればそこで関係は途切れてしまいますが、ABABAではその不合格となった学生の情報をもとに、別の企業へ推薦が行われる仕組みが整っています。

つまり、1社での選考結果がマイナスになるのではなく、他社へのチャンスにつながる仕掛けになっているのです。この仕組みにより、学生は就活の選択肢を広げやすく、企業側も「他社が注目した学生」と出会えるメリットを得られます。

また、登録企業の多くが成長意欲の高いベンチャーや中小企業で構成されているため、スピード感を持って採用活動を進めたい企業と相性が良いでしょう。特に「一度は選考で落ちてしまったが、一定の評価は得ていた学生」に再びスポットを当てるため、学生にとっては新しい可能性を見つけやすい仕組みになっています。

一方で、参加企業数は大手のOfferBoxなどに比べてまだ多くはなく、知名度や選択肢の広さでは劣る面もあるため、大手企業志望の学生よりも「幅広い企業を知りたい」「挑戦できる会社と出会いたい」という学生向きです。

テックオファー（TECH OFFER）でスカウトが届かないときの改善ポイント5つを解説

テックオファーを利用していると「思ったよりスカウトが届かない」と感じる学生も少なくありません。これは必ずしも能力不足ではなく、プロフィールの見せ方や企業へのアピールの仕方に原因があるケースが多いのです。

ここでは、スカウト数を増やすために改善すべき5つのポイントを解説します。

①印象の良いプロフィール写真を設定する

プロフィール写真は “第一印象＝スカウト率” に直結します。背景は無地かオフィス風で、逆光を避け、窓際の自然光か室内の均一な照明で撮影すると肌と表情が明るく見えます。

構図は胸上〜肩上のバストアップ、目線はややレンズ上、口角を軽く上げた自然な笑顔が基本です。服装は無地のシャツやジャケットなど清潔感重視、髪は眉・耳まわりを整え、眼鏡は反射に注意します。

スマホ撮影でも十分ですが、ピントを瞳に合わせ、手ブレ防止のために肘を固定しましょう。トリミングで頭頂が切れないよう余白を残し、解像度は1,000px四方以上を目安にします。

自撮りの極端な俯瞰・煽り、集合写真の切り抜き、フィルター過多はNGです。仕上げにファイル名を「姓_名_profile.jpg」とするなど基本を徹底し、信頼感を担保しましょう。

②複数の技術関連キーワードを登録する

企業の検索にヒットさせるには、網羅性と具体性の両立が鍵です。

言語（例：Python／Go／TypeScript）
フレームワーク（Django／Spring／React）
クラウド（AWS／GCP／Azure）
データ基盤（BigQuery／Snowflake）
開発手法（Agile／Scrum）
ツール（Docker／Git／Terraform）
領域（機械学習／NLP／画像処理／IoT）

このように、カテゴリごとに粒度を合わせて列挙します。また、日本語と英語の併記（例：自然言語処理／NLP）、略称・正式名の両方（PyTorch／Torch）を入れると検索漏れを防げるので、取り入れてみましょう。

実務・研究・個人開発のいずれで使ったか、規模（チーム人数・行数・データ量）や成果（精度向上％・処理時間短縮％）も短文で添えると評価が上がります。未経験のバズワード羅列は逆効果なので、保有度を具体的な形で自己申告するなど誠実さを担保しましょう。

③気になる企業に対して積極的に「気になる」を送る

スカウトは待つだけでは伸びません。検索→絞り込み→「気になる」を週次で送る“能動運用”に切り替えます。

送付前に企業の技術スタック・事業領域・価値観を確認し、自身の研究や制作物のどの部分が刺さるかをメモ化、プロフィールの冒頭要約や成果の見出しを相手に合わせて微修正すると反応率が上がります。

送付数は“量×質”のバランスが重要で、同一文面の連投は避けましょう。反応がない企業は14日でフォローを一度、28日で整理するなど運用ルールを決め、表計算で「送付日／反応／次アクション」を管理します。

志望度が高い企業から返信が来た場合は24時間以内に丁寧に返すのが基本です。能動的な足跡を増やすほど、企業側のレコメンドにも乗りやすくなります。

④プロフィールを最後まで入力して完成度を高める

未入力＝機会損失です。

概要（100〜150字で強み要約）
研究／制作（課題・アプローチ・成果・再現物）
技術一覧（カテゴリ別）
実績（数値）
役割と学び（STAR法で簡潔）
ポートフォリオリンク（GitHub／Notion等）
希望（役割・技術・成長機会）

のように、抜けなく埋めます。

研究は専門用語だけでなくビジネス価値（コスト削減・品質向上）に翻訳し、制作物はREADMEとデモ動画で“見える化”します。アルバイトや部活動も、KPIや改善率で定量化すれば立派な強みです。

誤字脱字は信用を下げるため、音読とツールで二重チェック。見出し・箇条書きを使い、採用担当が30秒で要点を把握できる構成に整えます。更新日は都度上書きし、活動感を示しましょう。

⑤届いたオファーは前向きに承認する

オファーは“接点の扉”です。志望度が未確定でも、24〜48時間以内に受領・謝意・興味領域・面談可否の4点を簡潔に返信し、カジュアル面談で情報を取りに行きます。

準備として、企業の事業・技術・直近トピックを3点メモし、自分の成果のどこが貢献し得るかを1分ピッチにまとめます。日程候補は第1〜第3希望を提示し、オンライン可否・使用ツールも確認してみましょう。

面談後は24時間以内に御礼・学び・次アクション（課題提出や追加資料）を送ると評価が上がります。ミスマッチを感じた場合も、礼節ある辞退文で関係性を損なわないことが大切です。承認・面談・提出物・結果を記録し、勝ちパターンを更新していけば、次のオファーの質も自然と高まります。

AIスカウトならRecUp

RecUpは、AIを活用した新しい形のダイレクトリクルーティングサービスです。従来のように「企業が検索して候補者を探す」のではなく、候補者側が登録した情報をもとにAIが自動でマッチングを行い、相性の高い企業から効率的にスカウトが届く仕組みになっています。

プロフィール入力に時間をかけてもなかなかスカウトにつながらない…という課題を解消し、学歴・スキル・志向性などを踏まえた精度の高いレコメンドを受けられるのが特徴です。

さらに企業からのスカウトも一方的なアプローチではなく、候補者の希望や適性に寄り添った内容になるため、ミスマッチが起こりにくいのもメリットです。効率的に就職活動を進めたい学生や、企業との接点を増やしたい方は、ぜひ活用してみてください。