【採用担当者向け】TECH OFFER（テックオファー）の料金プランは？特徴や導入事例を徹底解説！

エンジニア採用の激化が続く中、理系学生に特化したスカウト型採用サービス「TECH OFFER（テックオファー）」への注目が高まっています。導入を検討する採用担当者にとって、最も気になるのが料金体系ではないでしょうか。

本記事では、テックオファーの詳細な料金プランから、実際の費用感、プラン選びのポイントまでを網羅的に解説していきます。

定額プランと成果報酬プランの違いや、自社の採用規模に合わせた選択肢を明確にすることで、見積もり依頼前の判断軸を持つことができるでしょう。

さらに、導入企業の実例や運用を効率化するツールも紹介しますので、テックオファーの導入後のイメージまで具体的に描けるはずです。

テックオファーの料金プランとは？

テックオファーは、それぞれの企業の予算や採用規模に応じて選べる柔軟な料金体系を提供しています。大きく分けて「定額プラン」と「成果報酬プラン」の2種類が用意されており、それぞれ異なる特徴を持つため、自社の採用戦略に合わせた選択が可能です。

定額プランは月額固定費用で運用できるため、採用活動の予算管理がしやすく、複数名の採用を計画している企業に適しています。

一方、成果報酬プランは初期費用を抑えながら、実際に採用が決まった時点で費用が発生する仕組みとなっており、少数採用や初めてスカウト型採用を試す企業にとって導入ハードルが低いのが魅力です。　

定額プラン

テックオファーの定額プランは、月額料金を支払うことで、一定数のスカウトメール送信や機能利用が可能になる料金体系です。

具体的な月額費用については、企業の採用規模や利用する機能の範囲、採用予定人数によって個別に設定されるため、公式サイトや営業担当者への問い合わせを通じて見積もりを取得する必要があります。

このプランの最大のメリットは、採用コストの予測がしやすい点です。毎月の固定費として計上できるため、年間の採用予算を立てやすく、経営層への説明や承認を求める手続きもスムーズに進められるでしょう。

テックオファーの定額プランでは比較的多くの学生にアプローチできる設計となっており、候補者リストの形成を重視する企業に向いています。

定額プランでは専任のコンサルタントによるサポートが充実しており、ターゲット設定の最適化や効果的なスカウトメールの作成支援を受けられる点も見逃せません。

採用ノウハウが社内に蓄積されていない企業や、初めて理系学生採用に取り組む企業にとって、このサポート体制は大きな価値があります。

複数名の採用を予定している企業であれば、一人当たりの採用単価を抑えられる可能性が高く、費用対効果を最大化できます。テックオファー独自の理系学生に特化したデータベースを使って、計画的に採用活動を進めたい企業には最適な選択肢といえます。

成果報酬プラン

テックオファーの成果報酬プランは、初期費用や月額費用を抑え、実際に学生の採用が成功した時点で料金が発生する仕組みです。

報酬額は採用した学生一人当たりで設定されており、具体的な金額は企業規模や職種、採用条件によって異なるため、詳細は営業担当者との商談を通じて確認する必要があります。

一般的な成果報酬型採用サービスと同様の水準で設定されているケースが多いとされています。このプランの大きな強みは、採用リスクを最小限に抑えられる点です。

テックオファーを通じてスカウトを送っても応募がなかったり、面接まで進んでも内定辞退となったりした場合でも、費用は一切発生しません。

採用予算が限られている中小企業やスタートアップ、あるいは少数精鋭での採用を目指す企業にとって、非常に導入しやすい料金体系といえるでしょう。ただし、成果報酬プランでは定額プランと比較して、スカウト送信数に制限がかかる場合があります。

また、複数名の採用を実現した場合、トータルコストが定額プランを上回る可能性もあるため、事前に採用予定人数と照らし合わせてシミュレーションすることが重要です。テックオファーの成果報酬プランを選ぶ際のポイントは、自社の採用予定人数と採用の確実性です。

年間1名から2名程度の理系学生採用であれば成果報酬プランの方が費用を抑えられるケースが多く、3名以上の採用を目指すなら定額プランの方がコストメリットが出やすいといえます。

また、テックオファーの利用が初めてで効果を見極めたい企業にとっても、成果報酬プランからスタートするのは賢明な選択といえるでしょう。

テックオファーの特徴を解説！

テックオファーは単なるスカウトサービスではなく、理系学生の採用に特化しているという独自の強みを持つプラットフォームです。ここでは、他の採用サービスとの差別化要因となる5つの特徴を詳しく見ていきましょう。

理系学生という特定のターゲットに絞り込んだデータベースから、研究内容やスキルセットまで可視化された情報からアプローチできる点が、テックオファーの最大の魅力です。

加えて、自動化機能やサポート体制も充実しており、採用担当者の工数を大幅に削減しながら、質の高い採用活動を実現できます。

①独自データベースで理系学生へのアプローチできる

テックオファーは、全国の理系学生累計約10万人以上（2025年時点）が登録し、独自のデータベースを保有しています。

このデータベースには、機械工学、電気電子工学、情報工学、化学、生物学など、幅広い専門分野の学生が網羅されており、自社が求める専門性を持つ学生へピンポイントでアプローチできる環境が整っています。

一般的な就職サイトでは、理系学生は全体の一部に過ぎず、専門性に特化した検索も難しいケースが多いのが現状です。

しかし、理系学生に特化しているというテックオファーの強みを生かし、専攻や研究分野、保有スキルなど、技術的な観点からの絞り込みが可能になっています。これにより、採用ターゲットとのミスマッチを防ぎ、効率的な候補者リストの形成を実現できるでしょう。

さらに、登録している学生の多くが、技術職やエンジニア職を志望しているため、企業側が求める人材像と学生側の志向性が一致しやすいという利点もあります。

文系職種も視野に入れている理系学生も一定数存在しますが、テックオファーに登録中の学生は、自身の専門性を活かした就職を前提としているケースがほとんどです。

このように、理系学生に特化した独自のデータベースを活用することで、従来の採用手法では出会えなかった優秀な人材との接点を持てる可能性が広がります。

特に、研究開発職や技術職の採用に苦戦している企業にとって、テックオファー独自のデータベースが強力な武器となるでしょう。

②自動オファーのターゲティング精度が高い

精度の高い自動オファー機能が、テックオファーの特記すべき機能の一つです。企業があらかじめ設定した条件に基づいて、システムが自動的に該当する学生を抽出し、スカウトメールを送信してくれます。

この機能により、採用担当者は日々の業務に追われながらも、継続的に学生へアプローチし続けることが可能です。
自動オファー機能によるターゲティングは、単純な専攻や学年だけでなく、研究テーマのキーワード、保有している技術スキル、希望勤務地、志向性などの多角的な条件を組み合わせて設定できます。

例えば、「機械学習を用いた画像認識の研究をしている、東京勤務希望の修士1年生」といった具体的なターゲティングも可能です。この精度の高さを支えているのが、テックオファー独自のアルゴリズムと、学生が登録時に入力する詳細なプロフィール情報です。

学生側も自身の研究内容やスキルを詳しく記載しているため、企業側は技術的な適合性を事前に判断しやすく、スカウト後の面談や選考もスムーズに進む傾向にあります。

自動オファー機能の活用で、採用担当者が手動でスカウトを送る時間を大幅に削減できます。その分、面談対応や内定者フォローなど、より重要度の高い業務にリソースを集中できるため、採用活動全体の質を向上させることにもつながるでしょう。

特に、採用担当者が少人数の企業や、通年採用を実施している企業にとって、この機能は大きな助けとなります。

③学生の研究テーマやスキル情報を可視化

テックオファーでは、学生のプロフィールに研究テーマや保有スキルが詳細に記載されており、技術的な適合性を採用初期段階で判断できる仕組みが整っています。

一般的な就職サイトでは、学生の専攻や学校名は分かっても、具体的にどのような研究をしているのか、どんな技術スキルを持っているのかまでは把握しにくいのが実情です。

しかし、テックオファーでは、学生が自身の研究内容を論文タイトルや研究概要として記載しているケースが多く、企業側は技術的な深度や方向性を事前に確認できます。

例えば、「深層学習を用いた自然言語処理の研究」や「ロボットアームの制御システム開発」といった具体的な情報から、自社の開発領域との親和性を判断できるでしょう。

加えて、プログラミング言語やフレームワーク、使用経験のあるツールなどのスキル情報も可視化されています。

プログラミング言語であるPythonやJava、C++といった基礎的なスキルはもちろん、AI開発に使われるTensorFlow、Webサイト構築に使うReact、クラウドサービスのAWSなど、実務で活用する技術の経験まで詳しく記載されています。

この可視化により、企業側は学生が自社の開発環境にマッチするかを事前に判断でき、書類選考や一次面接の段階で、技術的なミスマッチを大幅に減らせます。結果として、選考の後半まで進む学生の質が向上し、内定承諾率の改善にもつながるでしょう。

特に、特定の技術領域に特化した採用を行いたい企業にとって、この情報の透明性は採用効率を大きく高める要素となります。研究テーマやスキル情報の可視化は、学生側にとってもメリットがあります。

自身の専門性を正しく理解してもらった上でスカウトを受けられるため、企業とのミスマッチが少なく、納得感のある就職活動を進められるのです。

④チャット内でスカウト～面談管理まで完結

テックオファーのプラットフォーム上では、スカウト送信から学生とのやり取り、面談日程の調整、選考管理まで、採用プロセスの全てを一元管理できます。

従来の採用活動では、スカウトメールは別のシステム、日程調整はメール、選考管理は別の採用管理システムというように、複数のツールを使い分ける必要がありました。

テックオファーではチャット機能を中心に、全ての採用コミュニケーションがプラットフォーム内で完結します。学生からの返信も即座に確認でき、スピーディーなやり取りが可能になるため、学生の熱量が高いタイミングを逃さずに次のステップへ進められます。

また、面談や面接の日程調整もチャット上で行えるため、メールの往復に時間を取られることがありません。日程候補を提示し、学生が選択するというシンプルなフローで、調整業務の負担が大幅に軽減されます。

さらに、選考ステータスも一目で確認できるため、どの学生がどの段階にいるのかを把握しやすく、採用担当者間での情報共有もスムーズです。

チャット形式のコミュニケーションは、学生にとっても心理的なハードルが低く、気軽に質問や相談ができる環境を提供します。

メールのような堅苦しさがなく、カジュアルな雰囲気でやり取りできるため、学生との距離を縮めやすく、企業の魅力を伝える機会も増えるでしょう。

このように、採用プロセス全体を一つのプラットフォームで管理できることで、業務効率が向上するだけでなく、学生とのコミュニケーション品質も高まります。

特に、複数の採用担当者で業務を分担している企業にとって、情報の一元化は大きなメリットとなるでしょう。

⑤専任コンサルタントによるサポートが手厚い

テックオファーを導入した企業には、専任のコンサルタントが割り当てられ、採用活動全般にわたる支援を受けられます。

このサポート体制は、単なるシステムの使い方説明にとどまらず、採用戦略の立案から実行、効果測定まで、包括的な伴走支援を提供してくれるのが特徴です。

コンサルタントは、企業の採用課題や求める人材像をヒアリングした上で、最適なターゲット設定を提案してくれます。

どの専攻の学生にアプローチすべきか、どのようなスカウトメールが効果的か、面談時にどんな点を訴求すべきかなど、具体的なアドバイスを受けられるため、採用ノウハウがない企業でも安心して運用できるでしょう。

また、定期的な効果測定レポートの提供も行われます。スカウト送信数、返信率、面談設定率、内定承諾率といった最終的な目標を達成するためのプロセスにおける、重要な中間目標を数値（KPI）で可視化し、どこに改善の余地があるのかを明確にしてくれます。

データに基づいた改善提案を受けられるため、PDCAサイクル『Plan（計画）、Do（実行）、Check（評価）、Action（改善）』を用いて採用活動の質を改善できます。

さらに、理系学生の就職活動の動向や、競合他社の採用トレンドなど、市場に関する情報提供も受けられます。これにより、自社の採用戦略を外部環境と照らし合わせながら最適化していくことが可能になります。

特に、エンジニア採用市場は変化が激しいため、最新の情報をキャッチアップできる環境は大きな価値があるでしょう。

専任コンサルタントのサポートは、採用担当者の負担軽減だけでなく、採用成功率の向上にも直結します。外部の専門家の知見を活用することで、社内だけでは気づけなかった改善点を発見でき、より効果的な採用活動を展開できるはずです。

テックオファーの導入事例を紹介！

実際にテックオファーを導入した企業の事例を見ることで、サービスの効果や活用方法がより具体的にイメージできます。

1,000社以上の企業がテックオファーを利用しており、多様な業界や企業規模での採用成功事例が蓄積されています。 ここでは、代表的な導入パターンと成果について紹介していきましょう。

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テックオファーのスカウトを自動化するなら「RecUp」

テックオファーの料金プランは、定額プランと成果報酬プランの2種類から選択できます。定額プランは、複数名の採用を予定している企業に最適です。

一方、成果報酬プランは採用が成立した際に、1名あたり固定額の成功報酬（数十万円規模）が発生する仕組みで、初期投資を抑えたい企業や少数採用を目指す企業に向いています。

自社の採用予定人数や予算状況に応じて、最適なプランを選ぶことが成功への第一歩となるでしょう。

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