【企業向け】TECH OFFER(テックオファー)の料金プランは?特徴や導入事例を徹底解説!

エンジニア採用の激化が続く中、理系学生に特化したスカウト型採用サービス「TECH OFFER(テックオファー)」への注目が高まっています。導入を検討する採用担当者にとって、最も気になるのが料金体系ではないでしょうか。

本記事では、テックオファーの詳細な料金プランから、実際の費用感、プラン選びのポイントまでを網羅的に解説していきます。

定額プランと成果報酬プランの違いや、自社の採用規模に合わせた選択肢を明確にすることで、見積もり依頼前の判断軸を持つことができるでしょう。

さらに、導入企業の実例や運用を効率化するツールも紹介しますので、テックオファーの導入後のイメージまで具体的に描けるはずです。

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株式会社Delight
RecUp事業部 カスタマーサクセス部門責任者

新卒から求人広告事業に従事し、企業の採用課題に向き合う中で、実践的な支援スキルを培う。その後、自社開発のAIを活用した採用支援ツール「RecUp」の営業責任者として、プロダクトを活用した採用戦略の設計・実行支援に従事。並行して自社の採用活動にも深く関与し、事業成長フェーズにおける人材要件定義、母集団形成、採用面接など、実務から戦略まで幅広い領域を担当。現在はカスタマーサクセス部門の責任者として、100社以上の採用支援実績をもとに、採用活動の最適化を支援している。実務と戦略の両視点を持つ実践型の採用コンサルタントとして、現場に寄り添いながらも成果に直結する支援に定評がある。

目次

テックオファーの料金プランとは?それぞれの特徴を解説!

テックオファーは、それぞれの企業の予算や採用規模に応じて選べる柔軟な料金体系を提供しています。大きく分けて「定額プラン」と「成果報酬プラン」の2種類が用意されており、それぞれ異なる特徴を持つため、自社の採用戦略に合わせた選択が可能です。

定額プランは月額固定費用で運用できるため、採用活動の予算管理がしやすく、複数名の採用を計画している企業に適しています。

一方、成果報酬プランは初期費用を抑えながら、実際に採用が決まった時点で費用が発生する仕組みとなっており、少数採用や初めてスカウト型採用を試す企業にとって導入ハードルが低いのが魅力です。 

定額プラン

項目内容
料金体系年間定額制(成果報酬なし)
契約期間1年間
対象卒業年度を問わず利用可能
オファー件数プランによって異なる
アカウント数プランによって複数設定可能
導入サポート3ヶ月間の専任コンサルタントサポート付き
おすすめ企業複数名採用予定、長期的な理系採用強化を目指す企業

テックオファーの定額プランは、月額料金を支払うことで、一定数のスカウトメール送信や機能利用が可能になる料金体系です。

最大のメリットは、採用コストの予測がしやすい点です。毎月の固定費として計上できるため、年間の採用予算を立てやすく、経営層への説明や承認を求める手続きもスムーズに進められるでしょう。

定額プランでは比較的多くの学生にアプローチできる設計となっており、候補者リストの形成を重視する企業に向いています。定額プランでは専任のコンサルタントによるサポートが充実しており、ターゲット設定の最適化や効果的なスカウトメールの作成支援を受けられる点も見逃せません。

成果報酬プラン

項目内容
料金体系初期費用+内定承諾時の成果報酬
契約期間1年間
対象卒業年度を問わず利用可能
費用発生タイミング内定承諾時のみ
スカウト送信・面談費用発生なし
導入サポート基本サポート付き
おすすめ企業少人数採用、試験的導入を検討する企業

テックオファーの成果報酬プランは、初期費用や月額費用を抑え、実際に学生の採用が成功した時点で料金が発生する仕組みです。

報酬額は採用した学生一人当たりで設定されており、具体的な金額は企業規模や職種、採用条件によって異なるため、詳細は営業担当者との商談を通じて確認する必要があります。一般的な成果報酬型採用サービスと同様の水準で設定されているケースが多いとされています。

テックオファーを通じてスカウトを送っても応募がなかったり、面接まで進んでも内定辞退となったりした場合でも、費用は一切発生しません

年間1名から2名程度の理系学生採用であれば成果報酬プランの方が費用を抑えられるケースが多く、3名以上の採用を目指すなら定額プランの方がコストメリットが出やすいといえます。テックオファーの利用が初めてで効果を見極めたい企業にとっても、成果報酬プランからスタートするのは賢明な選択といえるでしょう。

テックオファーの特徴を解説!

テックオファーは単なるスカウトサービスではなく、理系学生の採用に特化しているという独自の強みを持つプラットフォームです。ここでは、他の採用サービスとの差別化要因となる5つの特徴を詳しく見ていきましょう。

理系学生という特定のターゲットに絞り込んだデータベースから、研究内容やスキルセットまで可視化された情報からアプローチできる点が、テックオファーの最大の魅力です。

加えて、自動化機能やサポート体制も充実しており、採用担当者の工数を大幅に削減しながら、質の高い採用活動を実現できます。

①独自データベースで理系学生へのアプローチできる

テックオファーは、全国の理系学生累計約10万人以上(2025年時点)が登録し、独自のデータベースを保有しています。

このデータベースには、機械工学、電気電子工学、情報工学、化学、生物学など、幅広い専門分野の学生が網羅されており、自社が求める専門性を持つ学生へピンポイントでアプローチできる環境が整っています。

一般的な就職サイトでは、理系学生は全体の一部に過ぎず、専門性に特化した検索も難しいケースが多いのが現状です。

しかし、理系学生に特化しているというテックオファーの強みを生かし、専攻や研究分野、保有スキルなど、技術的な観点からの絞り込みが可能になっています。これにより、採用ターゲットとのミスマッチを防ぎ、効率的な候補者リストの形成を実現できるでしょう。

②自動オファーのターゲティング精度が高い

精度の高い自動オファー機能が、テックオファーの特記すべき機能の一つです。企業があらかじめ設定した条件に基づいて、システムが自動的に該当する学生を抽出し、スカウトメールを送信してくれます。

この機能により、採用担当者は日々の業務に追われながらも、継続的に学生へアプローチし続けることが可能です。
自動オファー機能によるターゲティングは、単純な専攻や学年だけでなく、研究テーマのキーワード、保有している技術スキル、希望勤務地、志向性などの多角的な条件を組み合わせて設定できます。

例えば、「機械学習を用いた画像認識の研究をしている、東京勤務希望の修士1年生」といった具体的なターゲティングも可能です。この精度の高さを支えているのが、テックオファー独自のアルゴリズムと、学生が登録時に入力する詳細なプロフィール情報です。

③学生の研究テーマやスキル情報を可視化

テックオファーでは、学生のプロフィールに研究テーマや保有スキルが詳細に記載されており、技術的な適合性を採用初期段階で判断できる仕組みが整っています。

一般的な就職サイトでは、学生の専攻や学校名は分かっても、具体的にどのような研究をしているのか、どんな技術スキルを持っているのかまでは把握しにくいのが実情です。

しかし、テックオファーでは、学生が自身の研究内容を論文タイトルや研究概要として記載しているケースが多く、企業側は技術的な深度や方向性を事前に確認できます


加えて、プログラミング言語やフレームワーク、使用経験のあるツールなどのスキル情報も可視化されています。この可視化により、企業側は学生が自社の開発環境にマッチするかを事前に判断でき、書類選考や一次面接の段階で、技術的なミスマッチを大幅に減らせます

④チャット内でスカウト~面談管理まで完結

テックオファーのプラットフォーム上では、スカウト送信から学生とのやり取り、面談日程の調整、選考管理まで、採用プロセスの全てを一元管理できます。

従来の採用活動では、スカウトメールは別のシステム、日程調整はメール、選考管理は別の採用管理システムというように、複数のツールを使い分ける必要がありました。

テックオファーではチャット機能を中心に、全ての採用コミュニケーションがプラットフォーム内で完結します。学生からの返信も即座に確認でき、スピーディーなやり取りが可能になるため、学生の熱量が高いタイミングを逃さずに次のステップへ進められます。

採用プロセス全体を一つのプラットフォームで管理できることで、業務効率が向上するだけでなく、学生とのコミュニケーション品質も高まります。特に、複数の採用担当者で業務を分担している企業にとって、情報の一元化は大きなメリットとなるでしょう。

⑤専任コンサルタントによるサポートが手厚い

テックオファーを導入した企業には、専任のコンサルタントが割り当てられ、採用活動全般にわたる支援を受けられます。

このサポート体制は、単なるシステムの使い方説明にとどまらず、採用戦略の立案から実行、効果測定まで、包括的な伴走支援を提供してくれるのが特徴です。

コンサルタントは、企業の採用課題や求める人材像をヒアリングした上で、最適なターゲット設定を提案してくれます。

どの専攻の学生にアプローチすべきか、どのようなスカウトメールが効果的か、面談時にどんな点を訴求すべきかなど、具体的なアドバイスを受けられるため、採用ノウハウがない企業でも安心して運用できるでしょう。

また、定期的な効果測定レポートの提供も行われます。スカウト送信数、返信率、面談設定率、内定承諾率といった最終的な目標を達成するためのプロセスにおける、重要な中間目標を数値(KPI)で可視化し、どこに改善の余地があるのかを明確にしてくれます。

テックオファーでRecUpを活用した事例を紹介!

テックオファーの導入効果を具体的に理解するためには、実際の活用事例を知ることが最も参考になります。近年、AIを活用したスカウト自動化サービスRecUpと組み合わせることで、さらに効率的な採用活動を実現する企業が増えています。

ここでは、実際にテックオファーとRecUpを組み合わせて成果を上げた企業の事例を業界別に紹介します。採用人数や承認率などの具体的な数値を通じて、導入効果をご確認いただけます。

IT(SES)

あるIT企業では、2025年6月からテックオファーにRecUpを組み合わせて導入しています。SES事業を展開する同社は、技術力のある理系学生の採用強化を目的にサービスを活用しました。

26卒採用では51名の学生からオファー承認を獲得しています。短期間で多くの学生にリーチできたことで、母集団形成の課題を解決することができました。AIによる自動スカウト機能を活用することで、人的リソースを大幅に削減しながらも効率的にアプローチできた点が成功要因です。

27卒採用においても、大学3年生の9月時点ですでに38名からオファー承認を得ています。早期からの採用活動により優秀な学生との接点を持つことができ、競合他社よりも先んじて関係構築を進められています。

RecUpの自動スカウト機能とテックオファーの詳細な学生データベースを組み合わせることで、少ない工数で多くの候補者にアプローチできる体制を構築しました。採用担当者は戦略的な業務に集中できるようになり、採用活動全体の質も向上しています。

IT(SIer)

システムインテグレーション事業を展開する別のIT企業では、2025年7月からテックオファーとRecUpの組み合わせを導入しました。クラウドインフラに強みを持つ同社は、専門性の高い理系人材の確保を課題としていました。

26卒採用では281名からオファー承認を獲得し、そのうち1名が内定承諾に至っています。大規模なスカウト配信により幅広い候補者層にリーチできたことが、採用成功の大きな要因となりました。技術キーワードを活用した精密なターゲティングにより、自社の事業内容にマッチする学生を効率的に見つけることができています。

27卒採用においても、大学3年生の9月時点で124名からオファー承認を得ており、2〜3名の内定承諾が予定されています。早期選考を通じて優秀な学生を確保できる見込みが立っており、採用計画の達成に向けて順調に進んでいます。

AIによる候補者選定とスカウト文の自動生成により、採用担当者の負担を大幅に軽減しながらも高い承認率を維持できています。専任コンサルタントのサポートを受けながら運用改善を続けることで、さらなる成果向上を目指しています。

TECH OFFER 料金に関するFAQ

サービスを導入する際、多くの担当者が気になるのが料金に関する疑問です。初期費用の有無や成果報酬の発生条件、他サービスとの費用比較など、具体的な金額や条件を事前に把握しておくことは重要な判断材料となります。

テックオファーの料金体系について、よくある質問とその回答をまとめました。

Q:初期費用や月額費用はかかりますか?

プランによって異なりますが、初期費用・月額費用が不要、または低額に設定されているケースが多いです。

「使わない期間もコストがかかる」という状態になりにくいのがメリットです。

Q:採用が決まらなかった場合、費用は発生しますか?

採用が決まらなければ成果報酬は発生しません。

スカウト送信・面談実施のみでは費用が発生しないため、「母集団形成の段階」で安心して利用できます。

Q:人材紹介サービスとの料金の違いは?

人材紹介と比べると、成功報酬率が低め、中間マージンが少ない、自社で直接コミュニケーションできる、という違いがあります。

コストを抑えつつ、採用ノウハウを社内に蓄積したい企業に向いています。

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テックオファーの料金プランは、定額プランと成果報酬プランの2種類から選択できます。定額プランは、複数名の採用を予定している企業に最適です。

一方、成果報酬プランは採用が成立した際に、1名あたり固定額の成功報酬(数十万円規模)が発生する仕組みで、初期投資を抑えたい企業や少数採用を目指す企業に向いています。

自社の採用予定人数や予算状況に応じて、最適なプランを選ぶことが成功への第一歩となるでしょう。

RecUpは、AIが候補者データを分析し、候補者ごとに最適なスカウトメールを自動で作成・送信するスカウト支援サービスです。

広告代理店としての知見とサポート体制で、導入後の運用負担をなくし、成果につながるスカウトを実現します。候補者データを自動で収集し、AIが最適候補を分析した上で、刺さる文面を自動生成します。

送信から改善まで自動化されているため、従来は複数のサービスや代行会社に分けて依頼していたスカウト業務も、RecUpひとつで完結します。詳しくはRecUp公式ホームページをご覧ください。

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監修者プロフィール

福田 光樹
福田 光樹
株式会社Delight
RecUp事業部 カスタマーサクセス部門責任者

新卒から求人広告事業に従事し、企業の採用課題に向き合う中で、実践的な支援スキルを培う。その後、自社開発のAIを活用した採用支援ツール「RecUp」の営業責任者として、プロダクトを活用した採用戦略の設計・実行支援に従事。並行して自社の採用活動にも深く関与し、事業成長フェーズにおける人材要件定義、母集団形成、採用面接など、実務から戦略まで幅広い領域を担当。現在はカスタマーサクセス部門の責任者として、100社以上の採用支援実績をもとに、採用活動の最適化を支援している。実務と戦略の両視点を持つ実践型の採用コンサルタントとして、現場に寄り添いながらも成果に直結する支援に定評がある。
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